當(dāng)前基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)普遍仍采用傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)模式診治疾病，傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)以個人經(jīng)驗為主，其結(jié)果是導(dǎo)致一些更有效、更經(jīng)濟(jì)的治療方案因醫(yī)生不知曉而長期未在臨床使用。同時，一些在實踐中發(fā)現(xiàn)不甚有效、甚至有害的療法，因個人經(jīng)驗問題或偏好，可能被長期廣泛使用，致使患者治療效果不理想。

人工智能臨床輔助決策系統(tǒng)整合海量系統(tǒng)性和綜合性依據(jù)、最佳指南及專家意見，可幫助醫(yī)生基于癥狀建立診斷假設(shè)，并解釋、分析癥狀和檢查結(jié)果，以得出最終確診所需的證據(jù)；在確診之后給出清晰治療方案，增強(qiáng)疾病診治的科學(xué)性、安全性、有效性和適用性，并最終提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療水平。

傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的模式下，基層醫(yī)師詳細(xì)詢問病史，做各種檢查，試驗性地應(yīng)用治療藥物，觀察病情的變化和藥物的各種反應(yīng)，從而評價治療方法是否有效可行。如果效果不理想則不斷修正自己的處理方案。在這一過程中，部分治療過程不斷重復(fù)浪費(fèi)了大量醫(yī)療資源，拉高醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)營成本。

系統(tǒng)在診療的每一環(huán)節(jié)中，提供更為全面的可能出現(xiàn)的結(jié)果，幫助醫(yī)生充分判斷患者病情，避免因誤診、漏診帶來的治療結(jié)果失效和醫(yī)療衛(wèi)生資源浪費(fèi)，降低醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)營成本。